Conda 是一个强大的包管理和虚拟环境工具，尤其在数据科学和 Python 开发中广受欢迎。本文整理了 Conda 虚拟环境管理的常见命令，带你快速掌握创建、使用和维护虚拟环境的核心技能。

1. 创建虚拟环境
创建新环境
• -n myenv：指定环境名为 myenv。
• python=3.9：安装 Python 3.9 版本。
创建时安装包
• 一次性安装 numpy 和 pandas，适合项目初始化
从文件创建
• 使用导出的 environment.yml 文件重建环境，便于团队协作。

2. 激活与推出环境
创建环境后，需要激活才能使用
激活环境
• 激活后，命令行提示符会显示 (myenv)
退出环境
• 返回到基础环境（base）

3. 查看和管理环境
了解已有环境和包的状态是管理的基础。
列出所有环境
输出示例：
查看已安装包
• 显示当前环境的包名和版本。

4. 安装和更新包
在虚拟环境中安装或更新依赖是日常操作。
安装新包
• 在当前环境中安装最新版 pandas
指定版本安装
• 精确控制依赖版本，避免冲突。
更新所有包
• 保持环境中的包最新

5. 删除和管理空间
定期清理可以节省磁盘空间
删除环境
• 彻底删除名为 myenv 的环境
清理缓存
• 移除未使用的包和缓存文件。

6. 导出和共享环境
将环境配置分享给他人是协作的关键。
导出环境
• 生成 environment.yml，包含所有依赖。
示例输出：
精简导出
只导出手动安装的包，减少冗余。